Wir machen Schluss mit KI-Halluzinationen im ÖPNV

Wir alle fürchten das Problem: Fahrgäste nutzen Chatbots für Reiseinformationen, und plötzlich "erfindet" die KI einen Anschluss oder eine Route, die es gar nicht gibt.

Diese sogenannten "Halluzinationen" kosten Vertrauen, erzeugen Mehraufwand im Service und die Glaubwürdigkeit sinkt. Der versprochene Vorteil von KI wird zum reinen Mehraufwand.

Die Lösung liegt nicht immer darin, die KI intelligenter zu machen, indem wir noch größere und somit teurere und langsamere Modelle einsetzen. Die Lösung ist, sie über einen sicheren, standardisierten Pfad an die echten, verlässlichen Daten anzubinden.

Das ist der Moment, in dem das MCP (Model Context Protocol) ins Spiel kommt.

Der Standard für KI-Zugriff: MCP ist quasi der "USB-C-Anschluss" für KI-Anwendungen. Es standardisiert den Zugriff, egal welche Routingserver und Schnittstellen dahinter liegen. Ob ein EFA, HAFAS oder OpenTripPlanner mit proprietären APIs oder TRIAS, OJP, GraphQL... Alles wird zum universellen Adapter für die KI.

Kompromisslose Datenqualität: Die KI wird durch MCP gezwungen, nur deterministische, geprüfte Daten aus DELFI, Datendrehscheiben oder den Instanzen eurer Verbünde zu nutzen. Sie liefert nur das, was tatsächlich im Fahrplan steht.

Wir PROJEKTIONISTEN haben diese MCP Schnittstellen für ÖPNV Daten ausgearbeitet, verfeinert und im Einsatz. Wenn ihr dazu Fragen habt, meldet euch gerne! 🙂

Übrigens: Am 28./29. April werden wir auf der 5. Delfi Konferenz in Berlin hierzu einen Stand haben. Sprecht uns auch gerne dort an.

Kurz zusammengefasst

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