Im Rahmen des Forschungsprojekts Data4UrbanMobility entstehen innovative, datenbasierte Mobilitäts-Services für die Stadt der Zukunft (Smart City).
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Für den Nordhessischen Verkehrsverbund NVV haben ein UX-/UI-Redesign des Haltestellen-Management-System (HMS) zur Verwaltung und Qualitätssicherung der Haltestellen entwickelt.
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Digitale Fahrplanauskünfte sind aus heutigen urbanen Regionen nicht mehr wegzudenken. Es ist ein essenzieller Teil moderner, umweltfreundlicher und lebenswerter Konzepte für zukünftige Metropolregionen.
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In Zusammenarbeit mit der Hochschule Hannover und dem Veranstalter von Wacken Open Air (W:O:A) startet unser Softwareentwickler Julian seine Abschlussarbeit, in der mittels Photogametrie ein dreidimensionales Gelände-Modell des Festivalgeländes entsteht und Aspekte der mikro- und eMobilität betrachtet werden.
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Eine Alexa Fahrplanauskunft für ganz Nordrhein-Westfalen zu erstellen ist eine solche Herausforderung, dass diese mit Amazon eigenen Mitteln nicht zu lösen ist. Für uns jedoch schon. So entwickelten wir eine eigene NLU (Sprachverständniseinheit), um die großen Datenmengen verarbeiten und den Skill für die Nutzer anbieten zu können.
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UMA Mitfahren findet automatisch die passende Fahrgemeinschaft, egal, ob für Fahrer oder Mitfahrer.
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Die Entstehung einer neuen, gemeinsamen ÖPNV- Fahrplanauskunft für die Dresdner Verkehrsbetriebe AG (DVB) und den Verkehrsverbund Oberelbe (VVO).
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Die Fahrplanauskunft des Münchner Verkehrs- und Tarifverbund GmbH (MVV) wurde von uns als Skill für Amazon Alexa entwickelt.
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Abfahrt.AR ist eine maximal einfache Fahrtauskunft, die das Nutzen von öffentlichen Verkehrsmitteln im Alltag mithilfe von Augmented Reality erleichtert.
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